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- FastAPI + Qdrant + Redis + Ollama 技术栈 - L1→L2→L3→chunk 四层分层检索（dense + sparse RRF 融合） - 文档三级总结与 2.5 级回退 - query 解析路由与分类 - /admin 管理页面
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1.8 KiB
Bash
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Bash
# ===========================================
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# QMDSearch 环境变量配置
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# ===========================================
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# --- 应用 ---
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APP_PORT=8000
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LOG_LEVEL=info
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# --- 嵌入模型 ---
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# openai | local
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EMBEDDING_PROVIDER=openai
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OPENAI_API_KEY=sk-xxx
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OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
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EMBEDDING_DIMENSION=1536
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# --- Qdrant ---
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QDRANT_PORT=6333
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QDRANT_DASHBOARD_PORT=6334
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# --- Redis ---
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REDIS_PORT=6379
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# --- Ollama 本地模型（文档三级总结）---
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OLLAMA_PORT=11434
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OLLAMA_MODEL=qwen2.5:1.5b
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# 备选模型: qwen2.5:3b（更好的总结质量，需更多内存）
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# EMBEDDING_PROVIDER=local 时使用的 Ollama 嵌入模型
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OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=bge-m3
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# --- NAS 持久化 ---
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NAS_DATA_DIR=./data
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# --- 检索参数 ---
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# L2 语义检索召回数量
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RETRIEVAL_TOP_K=20
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# L3 重排后返回数量
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RETRIEVAL_FINAL_K=5
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# --- 文档入库参数 ---
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# 低于此字符数触发 2.5 级回退
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SUMMARY_MIN_TEXT_LENGTH=500
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# --- 入库异步任务 ---
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# 入库后台任务并发上限
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INGEST_MAX_CONCURRENCY=2
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# 任务状态 Redis 保留秒数（进行中与已完成，默认 24 小时）
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INGEST_TASK_TTL_DONE=86400
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# 失败任务状态 Redis 保留秒数（默认 7 天）
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INGEST_TASK_TTL_FAILED=604800
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# --- 知识分类（taxonomy）---
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# taxonomy JSON 文件路径，留空使用内置默认类目集
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TAXONOMY_PATH=
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# 分类置信度低于此值归入 uncategorized
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CLASSIFY_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.6
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# query 路由命中类目数上限，超过走全库兜底
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CLASSIFY_MAX_CATEGORIES=3
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# --- 分层检索参数 ---
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# L1 层候选文档数
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L1_DOC_TOP_N=10
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# L2 层候选 section 数
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L2_SECTION_TOP_N=5
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# L3 层定位数
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L3_TOP_N=10
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# 是否启用稀疏检索
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SPARSE_ENABLED=true
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# Redis 缓存秒数
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CACHE_TTL=300
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# --- 分块参数 ---
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# chunk 超长二次切分阈值（字符数）
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CHUNK_MAX_CHARS=800
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