# ===========================================
# QMDSearch 环境变量配置
# ===========================================

# --- 应用 ---
APP_PORT=8000
LOG_LEVEL=info

# --- 嵌入模型 ---
# openai | local
EMBEDDING_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
EMBEDDING_DIMENSION=1536

# --- Qdrant ---
QDRANT_PORT=6333
QDRANT_DASHBOARD_PORT=6334

# --- Redis ---
REDIS_PORT=6379

# --- Ollama 本地模型（文档三级总结）---
OLLAMA_PORT=11434
OLLAMA_MODEL=qwen2.5:1.5b
# 备选模型: qwen2.5:3b（更好的总结质量，需更多内存）
# EMBEDDING_PROVIDER=local 时使用的 Ollama 嵌入模型
OLLAMA_EMBEDDING_MODEL=bge-m3

# --- NAS 持久化 ---
NAS_DATA_DIR=./data

# --- 检索参数 ---
# L2 语义检索召回数量
RETRIEVAL_TOP_K=20
# L3 重排后返回数量
RETRIEVAL_FINAL_K=5

# --- 文档入库参数 ---
# 低于此字符数触发 2.5 级回退
SUMMARY_MIN_TEXT_LENGTH=500

# --- 入库异步任务 ---
# 入库后台任务并发上限
INGEST_MAX_CONCURRENCY=2
# 任务状态 Redis 保留秒数（进行中与已完成，默认 24 小时）
INGEST_TASK_TTL_DONE=86400
# 失败任务状态 Redis 保留秒数（默认 7 天）
INGEST_TASK_TTL_FAILED=604800

# --- 知识分类（taxonomy）---
# taxonomy JSON 文件路径，留空使用内置默认类目集
TAXONOMY_PATH=
# 分类置信度低于此值归入 uncategorized
CLASSIFY_CONFIDENCE_THRESHOLD=0.6
# query 路由命中类目数上限，超过走全库兜底
CLASSIFY_MAX_CATEGORIES=3

# --- 分层检索参数 ---
# L1 层候选文档数
L1_DOC_TOP_N=10
# L2 层候选 section 数
L2_SECTION_TOP_N=5
# L3 层定位数
L3_TOP_N=10
# 是否启用稀疏检索
SPARSE_ENABLED=true
# Redis 缓存秒数
CACHE_TTL=300

# --- 分块参数 ---
# chunk 超长二次切分阈值（字符数）
CHUNK_MAX_CHARS=800