# ---------- Python 后端运行时镜像 ----------
# 部署模型说明：
#   前端采用「挂载式」部署——docker-compose 将宿主机的 ./frontend/dist
#   挂到容器的 /app/app/static/admin，运行时直接覆盖镜像内同名目录。
#   因此镜像【不再构建前端】，只负责 Python 运行时 + 依赖；前端由本地
#   `npm run build` 后 rsync 到 NAS，或挂载既有 dist。
#   仅当 pyproject.toml / uv.lock 变化时才需 `docker build -t qmdsearch-app .` 一次。
FROM python:3.12-slim AS base

WORKDIR /app

# 安装 uv（放到 PATH 中，供 uv sync 与 CMD 的 uv run 使用）
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /usr/local/bin/uv

# 依赖层（利用 Docker 层缓存）
COPY pyproject.toml uv.lock ./
RUN uv sync --frozen --no-dev

# 应用层
COPY app/ app/
COPY scripts/ scripts/

EXPOSE 8000

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --retries=3 \
    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/api/v1/health')"

CMD ["uv", "run", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]