feat: 升级 Ollama 本地模型 qwen2.5:1.5b → qwen3:1.7b

- config.py / .env.example / docker-compose.yml：默认模型改为 qwen3:1.7b（备选 qwen3:4b），compose 同步拉取
- 经 runtime_settings 注入 summarize/query/classify 三用途，改默认值即全局生效
- README / CLAUDE.md / 前端 Settings.vue 占位符同步更新

README.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 | 向量数据库 | Qdrant（Docker） |
 | 缓存 | Redis（Docker） |
 | 嵌入模型 | OpenAI / Ollama 本地模型（可切换） |
-| 本地推理 | Ollama + qwen2.5:1.5b（文档总结） |
+| 本地推理 | Ollama + qwen3:1.7b（文档总结） |
 | OCR | rapidocr-onnxruntime + pypdfium2（扫描件 PDF） |
 | 部署 | Docker Compose on NAS |
 
@@ -123,7 +123,7 @@ docker compose up -d
 ### 4. 拉取 Ollama 模型（首次启动后）
 
 ```bash
-docker exec qmdsearch-ollama ollama pull qwen2.5:1.5b
+docker exec qmdsearch-ollama ollama pull qwen3:1.7b
 ```
 
 ### 5. 验证服务
@@ -232,7 +232,7 @@ curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/documents/upload \
 | `EMBEDDING_PROVIDER` | 嵌入模型提供商（openai / local） | `openai` |
 | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API Key | - |
 | `EMBEDDING_MODEL` | 嵌入模型名称 | `text-embedding-3-small` |
-| `OLLAMA_MODEL` | Ollama 本地模型 | `qwen2.5:1.5b` |
+| `OLLAMA_MODEL` | Ollama 本地模型 | `qwen3:1.7b` |
 | `RETRIEVAL_TOP_K` | 检索召回数 | `20` |
 | `RETRIEVAL_FINAL_K` | 最终返回数 | `5` |
 | `INGEST_MAX_CONCURRENCY` | 入库并发上限 | `2` |