feat: 接入 BGE-M3 本地嵌入默认配置 + 新增 Qwen3-Reranker 重排

- .env.example 嵌入默认改为本地 BGE-M3（EMBEDDING_PROVIDER=local, dim=1024），NAS 全新部署即用
- 新增 app/services/reranker.py：基于 Ollama /api/rerank 的 cross-encoder 重排服务
- retriever 在 chunk 候选阶段接入语义精排，调用失败优雅降级为 RRF 顺序
- docker-compose 拉取 qwen3-reranker:0.6b，OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS 提至 3
- .gitignore 排除 .workbuddy/ 与 .trae/（防止误提交项目记忆与 IDE spec）
- 新增 reranker 单元与集成测试，全量测试 529 passed

app/config.py

@@ -21,6 +21,12 @@ class Settings(BaseSettings):
     ollama_model: str = "qwen2.5:1.5b"  # 备选: qwen2.5:3b
     ollama_embedding_model: str = "bge-m3"  # embedding_provider=local 时使用的嵌入模型
 
+    # 重排模型（cross-encoder，经 Ollama /api/rerank，对 chunk 候选做最终精排）
+    # 关闭时检索链路退化为纯 RRF 融合结果，行为不变
+    reranker_enabled: bool = False
+    reranker_model: str = "qwen3-reranker:0.6b"
+    reranker_timeout: float = 30.0
+
     # Qdrant
     qdrant_host: str = "localhost"
     qdrant_port: int = 6333