feat: 完成全量功能开发，包括前端管理后台与后端服务优化

此提交实现了完整的知识库管理系统：
1. 新增Vue3 + Antd Vue前端管理后台，包含登录、文档管理、检索、类目设置等完整页面
2. 重构后端LLM调用抽象层，支持Ollama与OpenAI兼容服务动态切换
3. 调整默认嵌入模型配置为本地bge-m3模式
4. 优化入库任务去重逻辑与缓存清理机制
5. 完善Docker镜像构建与docker-compose部署配置
6. 修复多项测试用例与兼容性问题
7. 新增运行时配置API，支持动态调整系统参数

app/core/summarizer.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """文档三级总结模块
 
-通过 Ollama 本地小模型对文档进行分级总结：
+通过 LLM（Ollama 或 OpenAI 兼容服务，由 runtime_settings.models.summarize 决定）
+对文档进行分级总结：
 - L1: 总结（一句话高度概括）
 - L2: 大纲（主要章节和关键主题）
 - L3: 内容大纲（每个章节的详细内容摘要）
@@ -12,7 +13,7 @@ import structlog
 
 from app.core.headings import parse_headings, render_outline
 from app.models.document import DocumentSummary, SummaryLevel
-from app.services.ollama import OllamaClient
+from app.services.llm import LLMClient, create_llm_client
 
 logger = structlog.get_logger()
 
@@ -23,8 +24,10 @@ MIN_TEXT_LENGTH_FOR_L3 = 500
 class Summarizer:
     """文档三级总结器"""
 
-    def __init__(self, ollama: OllamaClient | None = None) -> None:
-        self.ollama = ollama or OllamaClient()
+    def __init__(self, ollama: LLMClient | None = None) -> None:
+        # 默认按 runtime_settings 选择 LLM 实现（Ollama 或 OpenAI 兼容）；
+        # 测试可通过 ollama 参数注入替身。
+        self.ollama = ollama or create_llm_client("summarize")
 
     async def summarize(self, text: str, *, title: str = "") -> DocumentSummary:
         """对文档文本进行三级总结