feat: 完成全量功能开发，包括前端管理后台与后端服务优化

此提交实现了完整的知识库管理系统：
1. 新增Vue3 + Antd Vue前端管理后台，包含登录、文档管理、检索、类目设置等完整页面
2. 重构后端LLM调用抽象层，支持Ollama与OpenAI兼容服务动态切换
3. 调整默认嵌入模型配置为本地bge-m3模式
4. 优化入库任务去重逻辑与缓存清理机制
5. 完善Docker镜像构建与docker-compose部署配置
6. 修复多项测试用例与兼容性问题
7. 新增运行时配置API，支持动态调整系统参数

app/core/result_summarizer.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """检索结果 AI 总结
 
-对检索返回的 chunk 命中结果，调用 Ollama 本地模型生成一段针对用户 query 的总结回答。
+对检索返回的 chunk 命中结果，调用 LLM（Ollama 或 OpenAI 兼容服务，由
+runtime_settings.models.query 决定）生成一段针对用户 query 的总结回答。
 仅基于检索结果内容，不编造未提及的信息。
 """
 
@@ -8,7 +9,7 @@ import structlog
 
 from app.config import settings
 from app.models.search import SearchHit
-from app.services.ollama import OllamaClient
+from app.services.llm import LLMClient, create_llm_client
 
 logger = structlog.get_logger()
 
@@ -16,8 +17,10 @@ logger = structlog.get_logger()
 class ResultSummarizer:
     """检索结果总结器"""
 
-    def __init__(self, ollama: OllamaClient | None = None) -> None:
-        self.ollama = ollama or OllamaClient()
+    def __init__(self, ollama: LLMClient | None = None) -> None:
+        # 默认按 runtime_settings.models.query 选择 LLM 实现；
+        # 测试可通过 ollama 参数注入替身。
+        self.ollama = ollama or create_llm_client("query")
 
     async def summarize(self, query: str, hits: list[SearchHit]) -> str:
         """对检索结果生成针对 query 的总结