feat: 完成全量功能开发，包括前端管理后台与后端服务优化

此提交实现了完整的知识库管理系统：
1. 新增Vue3 + Antd Vue前端管理后台，包含登录、文档管理、检索、类目设置等完整页面
2. 重构后端LLM调用抽象层，支持Ollama与OpenAI兼容服务动态切换
3. 调整默认嵌入模型配置为本地bge-m3模式
4. 优化入库任务去重逻辑与缓存清理机制
5. 完善Docker镜像构建与docker-compose部署配置
6. 修复多项测试用例与兼容性问题
7. 新增运行时配置API，支持动态调整系统参数

app/core/query_parser.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """query 解析与分类路由模块
 
-分层 RAG 在线侧第一步：用 Ollama 小模型将用户 query 解析为结构化 JSON
+分层 RAG 在线侧第一步：用 LLM（Ollama 或 OpenAI 兼容服务，由
+runtime_settings.models.query 决定）将用户 query 解析为结构化 JSON
 （命中类目+置信度、rewrite 后 query、关键词），再由纯函数做路由决策：
 - 高置信且命中类目数 <= 上限 → 按类目过滤检索
 - 低置信 / 解析失败 / 命中类目过多 → 全库兜底（不丢召回）
@@ -16,8 +17,8 @@ import structlog
 from pydantic import BaseModel, Field, ValidationError
 
 from app.config import settings
-from app.models.knowledge import UNCATEGORIZED, TaxonomyCategory
-from app.services.ollama import OllamaClient
+from app.models.knowledge import UNCATEGORIZED, TaxonomyCategory, load_taxonomy
+from app.services.llm import LLMClient, create_llm_client
 from app.services.redis import RedisCache, get_cache
 
 logger = structlog.get_logger()
@@ -106,17 +107,22 @@ def decide_route(parsed: ParsedQuery, threshold: float, max_categories: int) ->
 
 
 class QueryParser:
-    """query 解析器：调用 Ollama 小模型将 query 解析为结构化 JSON"""
+    """query 解析器：调用 LLM 将 query 解析为结构化 JSON"""
 
     def __init__(
-        self, ollama: OllamaClient, taxonomy: list[TaxonomyCategory], cache: RedisCache | None = None
+        self,
+        ollama: LLMClient | None = None,
+        taxonomy: list[TaxonomyCategory] | None = None,
+        cache: RedisCache | None = None,
     ) -> None:
-        self.ollama = ollama
-        self.taxonomy = taxonomy
+        # 默认按 runtime_settings.models.query 选择 LLM 实现；
+        # 测试可通过 ollama 参数注入替身。
+        self.ollama = ollama or create_llm_client("query")
+        self.taxonomy = taxonomy if taxonomy is not None else load_taxonomy()
         # 解析结果缓存，缺省用全局单例；RedisCache 全操作容错，缓存不可用时退化为无缓存行为
         self.cache = cache if cache is not None else get_cache()
         # 可作为路由命中类目的名字集合（uncategorized 不可作为路由命中类目）
-        self._routable_names = {c.name for c in taxonomy if c.name != UNCATEGORIZED}
+        self._routable_names = {c.name for c in self.taxonomy if c.name != UNCATEGORIZED}
 
     async def parse(self, query: str) -> ParsedQuery:
         """调用 LLM 将 query 解析为结构化结果