feat: 完成全量功能开发，包括前端管理后台与后端服务优化

此提交实现了完整的知识库管理系统：
1. 新增Vue3 + Antd Vue前端管理后台，包含登录、文档管理、检索、类目设置等完整页面
2. 重构后端LLM调用抽象层，支持Ollama与OpenAI兼容服务动态切换
3. 调整默认嵌入模型配置为本地bge-m3模式
4. 优化入库任务去重逻辑与缓存清理机制
5. 完善Docker镜像构建与docker-compose部署配置
6. 修复多项测试用例与兼容性问题
7. 新增运行时配置API，支持动态调整系统参数

app/core/classifier.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """文档分类器
 
-入库链路第二步：基于 L1 总结，用 Ollama 小模型将文档判定为 taxonomy 中的
+入库链路第二步：基于 L1 总结，用 LLM（Ollama 或 OpenAI 兼容服务，由
+runtime_settings.models.classify 决定）将文档判定为 taxonomy 中的
 主类目 + 附加标签：
 - LLM 输出解析失败 / 类目名不在 taxonomy → 归 uncategorized（confidence=0.0）
 - 置信度低于阈值 → 主类目归 uncategorized，候选类目名保留进 tags（软召回用）
@@ -13,7 +14,7 @@ import structlog
 
 from app.config import settings
 from app.models.knowledge import UNCATEGORIZED, CategoryResult, TaxonomyCategory, load_taxonomy
-from app.services.ollama import OllamaClient
+from app.services.llm import LLMClient, create_llm_client
 
 logger = structlog.get_logger()
 
@@ -47,8 +48,10 @@ def _extract_json(raw: str) -> dict | None:
 class Classifier:
     """文档分类器：将 L1 总结判定为 taxonomy 主类目 + 附加标签"""
 
-    def __init__(self, ollama: OllamaClient | None = None, taxonomy: list[TaxonomyCategory] | None = None) -> None:
-        self.ollama = ollama or OllamaClient()
+    def __init__(self, ollama: LLMClient | None = None, taxonomy: list[TaxonomyCategory] | None = None) -> None:
+        # 默认按 runtime_settings.models.classify 选择 LLM 实现；
+        # 测试可通过 ollama 参数注入替身。
+        self.ollama = ollama or create_llm_client("classify")
         self.taxonomy = taxonomy if taxonomy is not None else load_taxonomy()
         # 合法类目名集合（含 uncategorized）
         self._valid_names = {c.name for c in self.taxonomy}